dvloper.io lansează AI Factory pentru integrarea AI în procesele de business

dvloper.io, companie cu expertiză în infrastructură, dezvoltare software, date, securitate și automatizare, a investit peste 500.000 de euro în AI, cercetare și dezvoltare și în crearea unui cadru tehnologic destinat companiilor care vor să treacă de la proiecte-pilot și experimente cu inteligența artificială la implementarea unor soluții AI în procesele lor de afaceri. Modelul, denumit AI Factory, urmărește să standardizeze componentele și procesele recurente din proiectele de inteligență artificială și să permită reutilizarea acestora în proiecte noi.
Compania estimează că, în acest an, proiectele de dezvoltare și implementare a soluțiilor AI pentru clienți vor genera venituri de aproximativ 1,7 milioane de euro. În paralel, inteligența artificială este deja integrată în modelul operațional al dvloper.io, iar 95% dintre procesele de dezvoltare și implementare ale companiei sunt derulate cu ajutorul AI.
AI Factory este un cadru tehnologic și operațional format din arhitecturi, componente reutilizabile, procese și know-how și a fost lansat pe baza experienței acumulate în proiecte din domenii precum dezvoltarea de software, infrastructură, date, securitate, automatizare și AI. Prin lansarea AI Factory, compania vizează în special organizațiile care au identificat oportunități de utilizare a AI, dar nu au încă o arhitectură și un proces clar pentru transformarea acestor oportunități în soluții funcționale în producție.
„Foarte multe companii vor să adopte AI, dar întrebarea rămâne: de unde începem și cum ajungem de la un experiment la un sistem care funcționează în producție? AI Factory încearcă să standardizeze tocmai acest parcurs. În loc să reconstruim fiecare proiect de la zero, reutilizăm componente, arhitecturi și procese validate în proiecte anterioare de la accesul la date și modele până la securitate, observabilitate și mecanismele prin care omul păstrează controlul asupra deciziilor importante”, a declarat Mihai Chihaia, Chief Revenue Officer la dvloper.io.
AI Factory este rezultatul proiectelor derulate de dvloper.io în domenii precum tehnologie, infrastructură și sectorul public. Compania spune că, în anumite proiecte, agenții AI au fost utilizați pentru a reuni cunoștințe din mai multe domenii și tehnologii, în condițiile în care specialistul uman a rămas responsabil pentru validarea rezultatului și decizia finală. În unele dintre proiectele dezvoltate de companie, agenții AI au fost utilizați pentru a combina expertiză din multiple tehnologii și domenii, inclusiv în contexte în care nivelul de specializare și numărul de competențe necesare ar fi dificil de concentrat într-o singură persoană. Rolul AI nu este însă de a elimina specialistul, ci de a-i extinde capacitatea de analiză, acesta păstrând responsabilitatea validării și a deciziei finale.
Obiectivul AI Factory nu este construirea unui număr cât mai mare de agenți AI, ci crearea unui mod repetabil, sigur și controlat prin care aceștia pot fi integrați în organizații și pot produce rezultate măsurabile.
„În ultimii ani, foarte multe companii au experimentat cu AI, au construit proof-of-concept-uri și au încercat diferite tehnologii. Acum întrebarea începe să se schimbe de la „ce putem face cu AI?” la „cum facem AI-ul să funcționeze în mod real în organizația noastră”? Am observat că multe dintre problemele apărute în momentul în care firmele încep să integreze AI în activitatea lor se repetă, indiferent de industrie. Noi am acumulat componente, modele de arhitectură și know-how pe care nu mai avea sens să le reconstruim de la zero pentru fiecare proiect. AI Factory a apărut la intersecția acestor două lucruri: companiile vor să treacă de la experiment la utilizarea reală a AI, iar noi am ajuns la un nivel de experiență la care putem standardiza o parte importantă din drumul până acolo”, a adăugat Mihai Chihaia.
În următoarele 12 luni, dvloper.io urmărește să extindă numărul proiectelor construite pe AI Factory și să transforme experiența acumulată în componente și modele din ce în ce mai mature și mai ușor de reutilizat. Obiectivul este reducerea distanței dintre experimentarea cu AI și integrarea sa în procese reale de business, într-un mod sigur, controlat și cu impact măsurabil.