Un nou raport realizat de Boston Consulting Group (BCG) arata ca doar 5% dintre companiile din lume au atins nivelul de maturitate necesar pentru a fi considerate „pregatite pentru viitor” (future-built) in domeniul inteligentei artificiale (AI). Aceste companii capteaza cea mai mare parte a valorii generate de AI, pe masura ce tehnologia transforma rapid industriile la nivel global.

Potrivit raportului “The Widening AI Value Gap: Build for the Future 2025”, companiile „future-built” nu se limiteaza doar la scalarea AI, ci reinventeaza fundamental modul in care isi desfasoara activitatea. Acestea obtin de 1,7 ori o crestere mai mare a veniturilor, un randament total pentru actionari (TSR) de 3,6 ori mai ridicat si marje EBIT cu 1,6 ori mai ridicate decat restul companiilor.

In timp ce 35% dintre companii se afla in faza de extindere a initiativelor AI („scalers”), restul de 60% (numite „laggards”), recunosc ca inca nu reusesc sa obtina rezultate concrete.

"Inteligenta artificiala transforma mediul de afaceri mult mai rapid decat revolutiile tehnologice anterioare”, a declarat Nicolas de Bellefonds, Managing Director si Senior Partner in cadrul BCG, lider global al practicii AI si coautor al raportului. „Cele cateva companii care sunt cu adevarat ‘future-built’ nu doar automatizeaza — ele reinventeaza modul in care functioneaza businessul. Iar diferenta dintre ele si restul se adanceste rapid.”

Un factor-cheie al acestei divergente este agentic AI, sisteme capabile sa invete, sa rationeze si sa actioneze autonom pentru a rezolva probleme complexe. Aceste tehnologii de noua generatie genereaza deja 17% din valoarea totala a AI in 2025, iar ponderea lor este estimata sa atinga 29% pana in 2028. Companiile „future-built” conduc acest val: ele aloca aproximativ 15% din bugetele lor de AI pentru tehnologii agentice, iar una din trei le utilizeaza deja, comparativ cu doar 12% dintre companiile aflate in faza de scalare si aproape niciuna dintre cele ramase in urma.

"Agentic AI nu este un concept al viitorului — se intampla deja”, a spus Amanda Luther, Managing Director si Senior Partner la BCG. „Insa succesul cu aceste sisteme necesita o reproiectare profunda a modului de lucru. Companiile trebuie sa regandeasca procesele, rolurile si competentele pentru a valorifica intregul potential al agentilor.”

La nivel sectorial, 70% din potentialul valoric al AI este concentrat in functiile esentiale ale afacerii — cercetare si dezvoltare, inovatie, vanzari si marketing, lant de aprovizionare si strategie de preturi. Sectoarele care conduc detasat sunt software-ul, telecomunicatiile si fintech-ul, in timp ce moda, chimia si constructiile raman la capatul inferior al curbei de maturitate AI. Companiile „future-built” integreaza strategic AI in aceste zone de impact maxim, obtinand rezultate masurabile si inovare la scara.

Cercetarea BCG identifica un set clar de strategii urmate de companiile „future-built” pentru a genera valoare si a-si extinde avantajul competitiv:

• Leadership de la varf, cu o ambitie strategica pe mai multi ani in domeniul AI.

• Redesenarea modelului de afaceri, prin prioritizarea initiativelor AI bazate pe valoare si masurarea stricta a rezultatelor.

• Adoptarea unui model operational „AI-first”, bazat pe colaborarea om–masina.

• Asigurarea si dezvoltarea talentelor, prin anticiparea nevoilor de competente si investitii constante in upskilling.

• Construirea unei infrastructuri tehnologice si a unei baze de date potrivite scopului, pentru scalare sigura si eficienta.

"Tehnologia avanseaza saptamanal, iar companiile de top accelereaza”, a subliniat Michael Grebe, Managing Director si Senior Partner la BCG. „Pentru celelalte 95%, recuperarea decalajului va necesita mai mult decat investitii — va cere o reinventare completa. Partea buna este ca planul urmat de companiile ‘future-built’ este clar si disponibil tuturor.”

***

The Widening AI Value Gap: Build for the Future 2025 se bazeaza pe un sondaj global realizat in randul a 1250 de directori executivi si decidenti in domeniul AI, din noua industrii si peste 25 de sectoare. Studiul evalueaza maturitatea AI pe baza a 41 de capabilitati fundamentale, incluzand strategia, tehnologia, capitalul uman, inovatia si rezultatele obtinute.