Compania clujeana Viki, specializata in solutii inteligente de automatizare, a dezvoltat Covid Monitor, o aplicatie online care permite testarea voluntara a populatiei la simptomele de Covid-19/ gripa/ raceala, utilizand un algoritm de Inteligenta Artificiala/ Machine Learning. Scopul platformei este de a reduce presiunea pusa pe sistemul medical in aceasta perioada si a fost realizata cu sprijinul Departamentului pentru Situatii de Urgenta si al Ministerului Sanatatii. Au fost desemnati parteneri in acest proiect Institutul National de Boli Infectioase "Prof. Dr. Matei Bals", Spitalul Clinic de Boli Infectioase si Tropicale Dr. Victor Babes, Spitalele de boli infectioase Craiova, Timisoara, Cluj, Iasi si Constanta.

"Noi credem ca tehnologia propusa poate ajuta la mai buna gestionare si utilizare a resurselor limitate pe care le avem. Un algoritm bine setat va putea sa faca diferenta in cateva secunde intre simptomele de raceala, gripa sau Covid-19, procesand online zeci de mii de pre-testari (triaj) in fiecare zi, pana la sfarsitul pandemiei, fara sa oboseasca, fara sa se imbolnaveasca, fara sa puna in pericol resursa medicala umana. Fiecare pacient care este mai bine informat si ramane in siguranta acasa, inseamna mai multe resurse disponibile pentru cei care au cu adevarat nevoie de ele in spital", a subliniat Dan Chiuzbaian, fondatorul Viki, si coordonatorul proiectului Covid Monitor.

Prima versiune a platformei a fost deja finalizata si este disponibila la https://www.covidmonitor.ro

Conceptul se bazeaza pe stocarea unui numar mare de simptome si diagnostice preluate din centrele de triaj ale spitalelor (date de antrenament) si compararea modelului generat de ele cu auto-evaluarea furnizata de utilizatorii online, rezultand un diagnostic prezumtiv.

Componenta de Inteligenta Artificiala (Machine Learning) va face o clasificare automata a simptomelor particulare introduse de fiecare utilizator online in parte, incadrandu-l intr-o categorie de diagnostic (raceala, amigdalita, bronsita, pneumonie, insuficienta respiratorie), in functie de asemanarile si deosebirile identificate in datele de antrenament.

La aceasta data este activa interfata dedicata personalului medical. Aceasta permite crearea unui cont de utilizator specializat, necesar pentru introducerea si accesul la datele pacientilor, respectiv la statisticile obtinute in urma procesariii informatiilor introduse in sistem.

"Dupa ce vor fi introduse suficiente date medicale astfel incat aplicatia sa poata gasi un pattern al simptomelor, va fi activata si interfata pentru utilizatorii care doresc sa se testeze online. Aceasta interfata le va pune la dispozitie un chestionar cu un set de intrebari specifice simptomelor Covid-19, adresate intr-un limbaj comun, usor de inteles indiferent de nivelul de pregatire, menit sa investigheze in detaliu simptomele, datele epidemice si factorii de risc, pentru determinarea cat mai exacta a prognosticului bolii", precizeaza fondatorii Covid Monitor.

Pentru informatii suplimentare si spijin in acest proiect, click aici