Compania de tehnologie si proiectare in constructii VEGO Holdings a utilizat platforma RENDA pentru elaborarea unui studiu de prefezabilitate privind construirea unui centru logistic. Platforma RENDA, dezvoltata de VEGO, reprezinta un instrument avansat de inteligenta artificiala care faciliteaza procesele de proiectare si management prin automatizare si optimizare. In cadrul acestui studiu, RENDA a sugerat utilizarea metodei de suprapunere a elementelor peste un plan initial, o tehnica versatila si rapida care permite o intelegere clara a legaturilor dintre diferitele functionalitati ale centrului logistic.

"Aceasta metoda de suprapunere implica plasarea diferitelor componente si functionalitati ale centrului logistic pe un plan de baza, permitand astfel o vizualizare holistica si integrata a proiectului. Prin aceasta abordare, se pot identifica rapid eventualele conflicte sau suprapuneri intre functionalitati, facilitand ajustarile necesare pentru a optimiza designul si functionalitatea centrului", au precizat reprezentantii VEGO.

Potrivit acestora, unul dintre avantajele majore ale utilizarii platformei RENDA este capacitatea sa de a combina inteligenta artificiala cu creativitatea si expertiza umana. Algoritmii avansati de inteligenta artificiala pot analiza rapid si precis datele, oferind sugestii si solutii bazate pe modele predictive si analize complexe. In acelasi timp, inteligenta umana aduce in proces capacitatea de a interpreta si de a adapta aceste sugestii in functie de contextul specific si de nevoile proiectului.

"Colaborarea dintre inteligenta artificiala si cea umana nu doar ca optimizeaza procesele de proiectare si management, dar si potenteaza capacitatea creativa a echipelor de proiect. Prin utilizarea platformei RENDA, echipele pot lua decizii informate si rapide, bazate pe date concrete si analize detaliate, reducand astfel riscurile si costurile asociate proiectului. Utilizarea platformei RENDA pentru realizarea studiului de prefezabilitate al unui centru logistic demonstreaza cum tehnologia si inovatia pot transforma modul in care proiectam si gestionam infrastructura. Prin combinarea inteligentei artificiale cu expertiza umana, se creeaza un mediu de lucru colaborativ si eficient, care contribuie la dezvoltarea unor solutii sustenabile si inovatoare pentru viitor", au precizat specialistii VEGO Holdings.

Pe larg despre platforma RENDA, aici

 

La finalul lunii mai 2024, VEGO Holdings a lansat platforma Decision Maker System (DMS) in cadrul sistemului RENDA, un instrument revolutionar care promite sa transforme modul in care sunt luate deciziile strategice. DMS este conceput pentru a analiza, sintetiza si propune decizii unice, bazate pe principiile si modelele de decizii anterioare luate de Virgil Profeanu, fondatorul VEGO Holdings.

Conform dezvoltatorilor, DMS este un sistem avansat de propunere decizionala care utilizeaza date istorice, principii decizionale si informatii contextuale relevante pentru a genera optiuni decizionale bine fundamentate. Scopul direct al DMS este de a asigura alinierea deciziilor cu obiectivele strategice ale organizatiei, contribuind astfel la optimizarea proceselor si la atingerea obiectivelor organizationale. DMS analizeaza si sintetizeaza informatii complexe, generand optiuni decizionale si evaluandu-le pentru a propune decizia optima. Acest proces este facilitat de abilitatile si competentele avansate ale sistemului, care include capacitatea de a analiza si sintetiza informatii complexe, competente in evaluarea optiunilor decizionale si abilitati de generare a propunerilor de decizii.

Un exemplu concret al eficientei DMS este decizia recenta privind punerea la dispozitie a publicului larg a informatiilor legate de stadiul proiectului de amenajare a pistelor de biciclete din Sectorul 2. Contextul acestui proiect include aprobarea studiului de fezabilitate realizat de VEGO pentru amenajarea a 36 km de piste de biciclete, avizul favorabil de la arhitectul sef al PMB si depunerea documentatiei pentru obtinerea certificatelor de urbanism. Cu toate acestea, PMB nu a raspuns la solicitarile VEGO, blocand astfel proiectul.