Informaticienii de la Universitatea Loughborough, din Londra, au demarat un parteneriat cu compania de consultanta inginereasca Cundall pentru a crea un sistem AI care sa poata calcula ratele de emisii de dioxid de carbon ale unei cladiri (BER). Modelul propus, care se bazeaza pe 27 de variabile de intrare si are pierderi minime in ceea ce priveste acuratetea rezultatelor, si-a demonstrat deja capacitatea de a genera aproape instantaneu o valoare credibila a BER. Acesta este considerat de cadrele universitare care au luat direct parte la proiect un important pas inainte pe calea utilizarii instrumentelor ML (machine learning) in procesele de predictie a consumului energetic din Marea Britanie. De asemenea, se considera ca respectiva inovatie are capacitatea de a imbunatati procesele curente din domeniul constructiilor. Modelul AI foloseste un algoritm de decizie arborescent, construind si validand rezultatele pe baza a 81.137 de inregistrari reale ce contin informatii despre cladiri nerezidentiale din Anglia, culese intre 2010 si 2019. Datele se refera in mod concret la capacitatea cladirii, amplasamentul acesteia, sistemele instalate de incalzire, racire, iluminare, activitatile specifice derulate etc. Echipa de cercetatori s-a focalizat pe determinarea ponderii din totalul acestor tipuri de constructii (magazine, cladiri de birouri, fabrici, scoli, restaurante, spitale, cladiri culturale) a cladirilor care reprezinta imobile ineficiente din punct de vedere energetic. Expertii britanici au mai afirmat ca exista deja studii referitoare la aplicatiile ML in predictia de energie, insa acestea sunt limitate, deoarece analizeaza doar 8% din stocul existent de constructii, ceea ce este insuficient dat fiind faptul ca aportul cladirilor in cauza la emisiile de dioxid de carbon din Marea Britanie este de 20%. Scopul final al cercetarii este acela de a construi, pe baza tehnologiilor dezvoltate in prezent prin proiectul respectiv, un sistem capabil sa calculeze consumul operational real in mod instantaneu. Aceasta este considerata o metoda sigura de atingere a obiectivului de consum energetic nul. Pentru informatii suplimentare, click aici