Este deja un truism sa spui, in era digitala, ca inteligenta artificiala (AI) a devenit un instrument esential pentru companii, facilitand procesele de business, aducand noi perspective, de mare valoare, asupra utilizarii datelor de care dispun pentru dezvoltarea afacerii. Odata cu aceste beneficii apare si responsabilitatea majora nu doar de a asigura protectia datelor personale prelucrate, ci si de a integra solutiile AI tinand cont de regulile GDPR. 

Pentru ca integrarea AI in conformitate cu Regulamentul General privind Protectia Datelor (GDPR) este necesara, pe de o parte, pentru a asigura protectia informatiilor sensibile, pe de alta parte, pentru a evita sanctiunile severe impuse de autoritati. Printr-o buna planificare si aplicarea unor practici riguroase de conformitate, companiile pot valorifica puterea AI responsabil si etic, atat pentru propriile afaceri lor cat si pentru cele ale clientilor, contribuind astfel la mentinerea unui mediu de afaceri bazat pe transparenta si incredere. Dar, de unde vine necesitatea conformitatii cu Regulamentul GDPR in cazul adoptarii solutiilor bazate pe inteligenta artificiala?

Implementat in urma cu doar sase ani (2018), acesta stabileste standarde stricte pentru colectarea, stocarea si procesarea datelor personale ale cetatenilor Uniunii Europene. Companiile care nu respecta aceste reguli pot fi supuse unor sanctiuni financiare semnificative, care pot ajunge pana la 20 milioane euro sau 4% din cifra de afaceri globala anuala. Aceste reglementari obliga companiile sa implementeze masuri adecvate pentru protectia datelor personale, iar AI poate juca un rol crucial in acest proces. 

Mai mult sau mai putin, implementarea solutiilor AI complica lucrurile, iar ca orice proces la inceput de drum, daca putem spune astfel despre integrarea AI in conformitate cu GDPR (sa nu uitam ca ChatGPT a fost lansat la sfarsitul anului 2022),  vine cu cel putin trei provocari:

1. Transparenta Algoritmilor: Una dintre cerintele GDPR este transparenta in modul in care sunt prelucrate datele. Algoritmii AI, in special cei bazati pe invatare automata (machine learning), sunt adesea perceputi ca fiind „cutii negre”, ceea ce face dificila explicarea modului in care ajung la anumite concluzii.

2. Acuratetea datelor : faptul ca un AI sa fi folosit date corecte si actuale pentru obiectivul pe care il are, ceea ce inseamna ca fie trebuie ca la momentul conceptiei lucrat cu specialisti care sa ajute la verificarea seturilor de date, sau daca vorbim despre achizitia si utilizarea unui AI de la un furnizor tert, sunt obligatorii  verificarile de rigoaare pentru a afla daca seturile de date au fost corecte si suficiente in partea de testare, astfel incat sa ajute intr-adevar la realizarea obiectivului pentru care este achizitionat.

3. Securitatea informatiilor: AI necesita acces la volume mari de date pentru a functiona eficient. Prin urmare, asigurarea securitatii acestor date impotriva accesului neautorizat si a breselor de securitate este esentiala pentru a respecta cerintele GDPR.

Putem vorbi, in contextul celor de  mai sus, despre cateva scenarii care ajuta la integrarea AI in procesele interne de business, in conformitate cu regulile GDPR.

1. Transparenta si claritate: Dezvoltarea de algoritmi explicabili (explainable AI) este cruciala. Companiile ar trebui sa fie capabile sa explice modul in care AI proceseaza datele si sa justifice deciziile luate de algoritmi. Acest lucru nu doar ca asigura conformitatea, dar si creste increderea utilizatorilor.

3. Securitate: Implementarea unor masuri de securitate cibernetica avansate este esentiala pentru protectia datelor personale. Aceasta include criptarea datelor, controlul accesului si monitorizarea continua pentru a detecta si preveni bresele de securitate pe fiecare etapa din ciclude viata al unui Ai de la dezvoltare, testare si utilizare.

4. Evaluari de impact: Acestea ajuta companiile sa identifice si sa mitigheze riscurile asociate utilizarii AI. DPIA-urile sunt recomandate de GDPR pentru orice activitate de procesare a datelor care prezinta un risc ridicat pentru drepturile si libertatile persoanelor fizice.

In loc de concluzie, putem spune ca integrarea AI in conformitate cu regulile GDPR protejeaza companiile de sanctiuni si vine cu beneficii importante, in primul rand in ceea ce priveste eficienta operationala, apoi, este vorba despre inovatie si dezvoltare. Companiile care integreaza solutiile de tip AI conform si etic pot utiliza tehnologia pentru a inova si a oferi servicii mai bune, ceea ce va contribui la cresterea sanatoasa si transparenta a afacerilor.

*Autor: Cristiana Deca, cofondator & CEO, Decalex