Zilnic se transmit 294 de miliarde de e-mail-uri la nivel global. Pana in anul 2025, vom produce 463 EB/zi (unde un EB e 1000 de biti la puterea a 6-a). Ritmul exponential cu care creste cantitatea de informatii disponibile pentru analiza a facut din domeniul „Big Data” un partener constant pentru dezvoltarea afacerilor, pentru aplicarea de politici sociale sau securitate nationala.

Pentru a elimina confuziile si pentru a oferi o baza stabila in abordarea provocarilor si oportunitatilor oferite de „Big Data”, Organizatia Internationala de Standardizare (ISO) a publicat recent o serie de standarde si specificatii tehnice.

Seria de standarde ISO/IEC 20547 este formata din cinci parti si ofera Arhitectura de Referinta pentru Big Data (BDRA), un cadru de lucru care se poate utiliza pentru a descrie in mod eficient si consecvent arhitectura si implementarile „Big Data” in cadrul companiilor.

Atunci cand sunt utilizate corect, „Big Data” pot ajuta organizatiile sa ia decizii strategice importante, sa economiseasca timp si resurse si sa inteleaga mai bine tendintele pietei, dar si nevoile clientilor.

Acestea pot debloca informatii valoroase care conduc la noi inventii si solutii intr-o varietate de domenii, cum ar fi congestia traficului rutier, diagnostice si tratamente medicale, siguranta alimentelor si multe altele.

In centrul celei de-a patra revolutii industriale se afla abilitatea de a obtine informatii intr-o lume din ce in ce mai centrata pe date. Sistemele de calcul pentru „Big Data” permit aceasta transformare digitala intr-o mare varietate de domenii. Aceste standarde raspund unei cereri din ce in ce mai ample pentru o mai mare claritate si consistenta a conceptelor si proceselor in tratarea acestui tip de date, a declarat Wael William Diab, presedintele unuia dintre cele doua comitete ISO/IEC care au elaborat seria de standarde ISO/IEC 20547.

Termenul „Big Data” se refera la extragerea, manipularea si analiza unor seturi de date care sunt prea mari pentru a fi tratate in mod obisnuit. Din aceasta cauza se utilizeaza software speciale si, in multe cazuri, si calculatoare si echipamente hardware dedicate.

Pe baza analizei datelor respective se fac de obicei predictii ale unor grupuri de persoane sau alte entitati, in functie de comportamentul acestora in diverse situatii si folosind tehnici analitice avansate. Se pot identifica astfel tendinte, necesitati si evolutii comportamentale ale acestor entitati.